Le module Statistiques et Probabilités a pour objectif d’initier les étudiants aux concepts fondamentaux de l’analyse des données et de la modélisation de l’aléatoire. Il s’articule autour de deux volets complémentaires. Le premier volet, consacré à la statistique descriptive, permet aux étudiants de collecter, organiser, représenter et interpréter des données à travers des outils tels que les tableaux de fréquences, les représentations graphiques, ainsi que les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (étendue, variance, écart-type). Le second volet aborde les notions élémentaires de la théorie des probabilités, en introduisant les expériences aléatoires, les événements, les lois de probabilité, la probabilité conditionnelle, l’indépendance, ainsi que les variables aléatoires discrètes (lois de Bernoulli, binomiale) et continues (notamment la loi normale). L’approche adoptée met l’accent sur la compréhension intuitive et l’application pratique à des situations concrètes issues des sciences, de l’économie ou des données réelles. Ce module constitue une base essentielle pour les disciplines quantitatives et prépare les étudiants à des modules plus avancés en statistiques inférentielles, analyse de données, ou probabilités appliquées.